(全国两会)“人工智能+”加速落地：传统产业如何拥抱AI浪潮？
中新社北京3月11日电 (赵晔娇 钱晨菲)江南春色、东方韵味……消费者在屏幕前输入关键词，稍等片刻，一幅全新的丝巾花纹便会生成。这样的场景，正逐渐走进中国制造业。
全国两会期间，全国人大代表、万事利集团董事长屠红燕在受访时介绍，依托AIGC大模型数据库，丝巾设计周期已从“天”缩短至“秒”。
政府工作报告连续三年提及“人工智能＋”，今年报告首次将“打造智能经济新形态”写入其中。在代表委员看来，“人工智能+”不仅是一项技术行动，更是一场产业变革。
屠红燕表示，AI智能体是“人工智能+”落地的重要载体。人工智能为纺织产业带来机遇，但仍有大量中小纺织企业处于“不敢转、不会转、不想转”的状态。
她建议依托示范项目总结提炼标准化、可复制的企业转型方案，将高门槛的人工智能转型转化为模块化、低成本、易配置的“即插即用”服务。
一条丝巾的变化，是传统产业在人工智能浪潮中迎来新机遇的生动注脚。除了丝绸，茶叶、瓷器、黄酒等产业也在探索数智化转型。
全国政协常委、浙江省政协副主席、民建浙江省委会主委陈小平关注“人工智能+国潮”的融合路径。他表示，在数字浪潮和国潮消费兴起的背景下，历史经典产业正呈现数智赋能、跨界融合的新趋势，但不少小微经营主体数字化基础仍较薄弱。
他建议分行业、分场景推进数智赋能，促进“传承技艺”与“AI科技”双向结合。例如，对产业化程度较高的行业实施“一业一策”数字化改造；对瓷器等手工类行业探索搭建人工智能共创平台，开发轻量化解决方案。
“人工智能与制造业结合，关键在场景。”全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨表示，当前“人工智能+”发展仍面临挑战：技术企业有大模型能力，产业企业有应用场景，但两者仍存在脱节；同时，制造场景数据质量参差不齐，复合型人才也较为短缺。
他建议强化数据资源制度化建设，推动工业制造、交通物流等领域数据流通与市场化；推动行业级人工智能大模型共建共享，并完善“人工智能+”制造复合型人才培养体系；加速智能体场景应用，遴选标杆项目，制定行业标准。(完)
